Die Rolle
Als Senior Data Engineer / Data Product Owner bist du verantwortlich für die Datenprodukte von autoSense und die dahinterstehende Plattform – über unsere ETL/ELT-Pipelines hinweg, von Gesprächen mit den Stakeholdern und der Verfeinerung des Backlogs bis hin zur praktischen Entwicklung auf unserem Stack (AWS, Airflow, dbt, Snowflake, Tableau). Die Plattform ist bereits eingerichtet. Deine Aufgabe ist es, sie zuverlässig zu betreiben, zu verbessern und gemeinsam mit dem Team praxisnah weiterzuentwickeln.
Du sprichst mit den Bereichen Vertrieb, Operations, Finanzen, Management und unseren Partnern, ermittelst deren tatsächliche Bedürfnisse und fasst diese in einem klaren Backlog zusammen. Anschliessend leitest du die Umsetzung und wirkst aktiv an der Entwicklung mit.
Zudem bist du für die Datensicherheit auf der gesamten Datenplattform verantwortlich und stellst sicher, dass unsere Abrechnungs-, Fahrzeug- und Kundendaten geschützt, geregelt und auditfähig sind.
Deine Aufgaben
Aufbau und Betrieb der Plattform
• Verantwortung für die Pipelines: Betrieb und Weiterentwicklung unseres ETL/ELT-Stacks auf AWS: Airbyte für die Datenerfassung, Airflow für die Orchestrierung, dbt für die Transformation und Snowflake als Data Warehouse
• Daten modellieren: dbt-Modelle und Snowflake-Schemas entwerfen, auf die sich das Geschäft verlassen kann und die es versteht
• Produktionscode schreiben: in SQL und Python entwickeln, Pull-Requests prüfen und Probleme entlang der Pipeline beheben
•Zuverlässigkeit gewährleisten: Überwachung, Datenqualitätstests, Störungsbearbeitung sowie die Kontrolle der Snowflake- und AWS-Kosten
• Die Umsetzung leiten: die Arbeit unserer internen und externen Dateningenieure koordinieren
Bedürfnisse in Datenprodukte umsetzen
• Das Problem verstehen: Mit Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Management und Partnern zusammenarbeiten, um die eigentliche Frage hinter einer Anfrage zu ermitteln
• Das Backlog gestalten: Anforderungen in klare User Stories übersetzen, bei der Priorisierung helfen und Kompromisse sichtbar machen
• Datenprodukte bereitstellen: Interne und kundenorientierte Produkte entwickeln, wie z. B. Datenquellen für Dashboards, Berichte, Exporte und APIs
Standards festlegen und teamübergreifend arbeiten
• Konsistenz fördern: Gemeinsame Definitionen, Datenmodelle, Dokumentation und technische Praktiken festlegen
• Mit dem Engineering zusammenarbeiten: Sich mit unseren Backend-Entwicklern (Node.js, TypeScript, PostgreSQL) bezüglich Quellschemata, Ereignissen und Datenverträgen abstimmen
• Für Datensicherheit sorgen: Zugriffskontrolle, Datenschutz und die relevanten ISO 27001-Kontrollen innerhalb der Datenplattform anwenden und unsere jährlichen Audits unterstützen
Was du mitbringst
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einer eng verwandten Funktion
• Praktische Produktionserfahrung mit Snowflake, dbt und Airflow (oder vergleichbaren Tools) auf AWS. Du baust es selbst auf, du legst es nicht nur fest.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern: Du stellst die richtigen Fragen und erklärst technische Kompromisse in einfacher Sprache
• Ein gutes Verständnis für Datensicherheit und Datenschutz in der Praxis (z. B. Zugriffskontrolle, revFADP/DSG)
• Fliessendes Englisch; Deutsch ist ein grosser Vorteil
Von Vorteil
• Product Owner oder vergleichbare Produktverantwortung, z. B. die Verantwortung für ein Backlog oder ein Datenprodukt von Anfang bis Ende
• Erfahrung mit ISO 27001 oder ähnlichen Sicherheits-Frameworks
• Erfahrung mit Tableau oder einem vergleichbaren BI-Tool, idealerweise für interne und externe Nutzer
• Fähigkeit, Node.js-/TypeScript-Code zu lesen und dazu beizutragen
• Erfahrung mit KI/ML oder generativer KI, z. B. beim Aufbau von LLM-basierten Funktionen mit AWS Bedrock
• Erfahrung in den Bereichen E-Mobilität, Energie oder Mobilitätsdienstleistungen
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten oder APIs für externe Kunden oder Partner
Über autoSense
Die autoSense AG ist ein schnell wachsendes Corporate-Start-up der AMAG-Gruppe und der Zürich Versicherung, das sich auf Ladelösungen für Elektrofahrzeuge konzentriert. Unser Team vereint mehr als 10 Nationalitäten und arbeitet in flachen Hierarchien an einer der zentralen Fragen der Mobilitätswende: Wie können Mitarbeitende und Flotten einfach, planbar und fair laden – zu Hause und unterwegs.
Was wir bieten
• Flexible Arbeits- und Homeoffice-Möglichkeiten
• Zentrale in Zürichs Kreis 4 mit Zugang zur Dachterrasse
• Eine grosse Auswahl an Mittagsangeboten in der Nähe
• Faire Vergütung und weitere Vorteile
• Die Chance, die Datenprodukte und die Dateninfrastruktur eines wachsenden Corporate-Start-ups mitzugestalten – mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Draht zur Geschäftsleitung
